数字图像处理的定义

数字图像处理方法的研究源于两个主要应用领域：（1）为了便于人们分析而对图像信息进行改进；（2）为了使机器具有类似于人类的分析和理解图像的能力而进行的各种分析和研究；

一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y)，这里，x和y是空间坐标。在任何一个空间坐标（x,y）上的幅值f称为图像在该点的强度或者灰度。当x,y,f为有限的、离散的数值时，称其为图像。简单点说，数字图像是由有限的元素组成的，每一个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素被称为图像的元素或像素。

图像处理的研究范畴很广，这里，我斗胆把图像处理的应用分为三个部分：

（1）灰度化、色彩增强、去噪声、调亮度、局部修复、模糊化；这个范畴最典型的应用就是Photoshop.

（2）图像区域分割，提取轮廓等；例如，在遥感地理信息系统，经常对航拍图片进行分析，来判断某个区域的环境污染情况。

（3）基于图像的内容分析、理解和识别；诸如车牌识别、虹膜识别、人脸识别都属于该范畴。

需要说明的是，（1）应该说是图像处理领域最简单，最容易的，可以说是纯粹的“图像处理”。（3）是最复杂，最难的领域，它属于计算机视觉的范畴，最终的目的是让机器（一般指计算机）具有人类的视觉功能，能够对所看到的东西进行智能分析和理解。不仅涉及到简单的图像处理，而且要结合模式识别，机器学习方面的知识。

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